——记《基于大数据的学情诊断与高中数学精准教学研究》课题组两次活动

   为了进一步落实课题研究服务于教育教学和教师专业化成长，合肥七中省级课题《基于大数据的学情诊断与高中数学精准教学研究》（课题编号AH2019048）课题组的全体成员分别于8月13号和10月20号开展了两次教学研讨活动。

   8月13号晚，课题组召开线上会议，分析了前期调查问卷的结果，展示了本课题的行动研究阶段性成果，并向课题组全体成员普及学情诊断方法，同时公布课题组下一阶段的主要任务。本次会议由张楠老师主持，组内16名成员参加了会议。

   会议的重要环节，由钱良辰老师针对如何在新授课过程中利用大数据进行精准教学，通过《同角三角函数的基本关系（第二课时）》这节内容进行了说课展示。

   钱老师课前利用智学作业发布课前预习作业，能清楚的掌握学生的预习情况，新课知识点讲解过程中会更有针对性，对学生自主预习没掌握的地方着重讲解。上课时，可以利用平板发布课堂练习，及时有效的反馈学生的理解情况，再做针对性处理。课后，利用之前的数据分析，给学生布置针对性的练习，巩固薄弱知识点，还可以利用智学网形成学生个性化的笔记和例题集。

   然后，组内成员结合钱老师的说课以及自己负责的子课题发表了自己的观点，经过激烈讨论后成员之间讨论达成了一下共识：

1. 对于班级而言，可以利用区域、学校、年级、不同层次班级间的数据，再结合本班的数据进行精准分析，找到本班级的优势和欠缺，为以后教学提供指导性意见。
2. 对于不同学生而言，也可以利用大数据精确的找到学生对于不同知识掌握情况，老师可以利用数据对学生进行个性化辅导，形成学生个性化的错题集。
3. 在研究过程，为更好地体现大数据的优势，需要做好对比实验。

   最后，张楠老师结合各子课题成员的意见对本次会议进行了总结，对下一阶段的工作做了细化布置。

   后期工作安排：

   本次会议所有成员都积极参与研讨，每个人都彰显了了不一样的视角和智慧，使得本课题组成员对课题有了更深的认识，为后期的研究指明了方向奠定了基础。虽然目前还有问题有待解决，但相信在大家的共同努力下，问题都会很快解决。

   在2020年10月20日的第三次的课题组活动中,胡龙成老师和李欣远老师进行同课异构教学，利用智学网提供的大数据,开展了精准的试卷讲评课。

   上午第四节课，胡老师在合肥七中博雅馆1308录播教室，带领高三1班的学生作周考试卷讲评。他熟练使用信息技术，利用数据报告反馈的信息，对周考试卷做了细致分析，详略得当，对错误率较低的题“一笔带过”，对错误率较高的题，通过板书讲解和资源拓展练习，加深了学生对知识和方法的理解。

   胡老师带领学生分析试卷题目，首先打开成绩报告中的小题数据，通过观测数据，决定本题该不该细说。对于错误人数在5人左右的题，胡老师讲解迅速，画龙点睛，对于错误人数超过20人的题，胡老师会循序渐进的引导学生分析问题解决问题，对于个别问题，他还会链接相似题让学生当堂练习，加深了学生对知识和方法的理解。对于试卷中的大题，胡老师往往从规范性、得分点、失分点等角度具体问题具体分析，使得学生如梦方醒，醍醐灌顶。

   下午第二节课，李欣远老师结合高三的孩子心理需求,她首先利用数据表扬了成绩优秀的和进步明显的孩子。然后利用大数据重点讲解错误率高的题目，带着学生层层深入到题目的核心，将知识点逐步联系起来，很好的培养了学生的解题思维和能力。

   李老师在讲解的过程中还利用了平台提供的资源拓展，对于班级一些典型错误进行限时训练、讲解，并且利用资源拓展进行举一反三，让学生学以致用。学生不止听会，还要做会。学生在两位老师的的引导下，都能积极思考，课堂气氛活跃。两位老师都能熟练运用信息技术，用好大数据，上好试卷讲评课。课堂效果非常好。参与听课的老师和学生都对两位老师有效利用大数据上试卷讲评课的方式赞不决口。

   安徽省教育信息技术《基于大数据的学情诊断与高中数学精准教学研究》课题仅是七中数学组老师近年来主持的其中一项省级课题。前期通过全组同仁的共同努力，在教育教学上已经取得了非常丰硕的成果，甚至在全市范围也有了一定的影响力，充分展现了七中数学组老师的非凡实力，也在一定程度上提升了学校形象。我们期待通过课题研究的深入推进，能提升教学有效性，服务学生成长、助推教师专业化发展。

        （闫楠、王瑞撰稿  王世朋统稿  张永剑审核）